Intelligence artificielle et gouvernance

Introduction
Positionnement et évaluation des acquis : recueil des attentes et quiz portant sur le vocabulaire et les concepts- clés liés aux objectifs de la formation

1. Un contexte actuel très disputé
– Des puissances mondiales qui s’opposent : Les Etats-Unis, la Chine
– Quelle est la ligne de l’Europe et pourquoi ?
– Les grands enjeux et évolutions récentes/à venir : présent et prospective

2. La notion de gouvernance de l’IA
– Qu’est-ce que c’est ?
– Pourquoi est-ce si important ? quels en sont les enjeux ? les impacts sur les Etats, les entreprises, les particuliers ?
– Qui supervise l'IA aujourd’hui (niveaux de gouvernance) ? Quels sont les acteurs en présence ?
Atelier : serious game prospectif autour des acteurs en puissance et des conséquences de leurs lobbyings, outils et décisions

3. Le cadre légal actuel
– Le cadre européen et français : AI Act, DSA, DMA, RGPD, REEN…
– Le cadre américain : Loi Biden, US Copyright Office, etc.
– Le cadre chinois
– Comprendre les problématiques de droit, de protection, de sécurité et les enjeux de souveraineté
Atelier : réflexions autour d’un cas concret d’entreprise qui s’inscrit dans la conception et l’utilisation responsable de l'IA comme argument de différenciation marché.

4. L'éthique de l'IA : c'est quoi ?
– Les 6 principes de l'éthique de l'IA : transparence, responsabilité, confidentialité et sécurité, atténuation des biais, contrôle humain. Explications, impacts et exemples concrets.
Atelier : Quiz do/don't pour déceler les pratiques interdites ou non souhaitables dans un cadre de responsabilité d'entreprise

5. Les impacts de l'IA
– Cadre juridique et limites légales en particulier pour les prestations intellectuelles, artistiques, publicitaires, en communication.
– Impacts sociaux, sociétaux et environnementaux : biais, fake, empreinte carbone, défiance etc..

Conclusion et évalutation individuelle