On parle souvent d’IA en termes de puissance de calcul, de quantité de données et de modèles toujours plus grands. Cependant, cette course à la démesure a un coût environnemental, économique et éthique, comme le démontre la dernière mise à jour de GPT-4o et son générateur d’image, certes bluffant, mais extrêmement énergivore, saturant temporairement les serveurs d’OpenAI.
En parallèle des énormes plateformes, une autre approche de l’IA émerge : l’IA frugale. Plutôt que d’augmenter sans cesse la taille des modèles, elle privilégie l’optimisation, la sobriété et l’efficacité.
Concrètement, cela signifie :
✔️ Moins de ressources mobilisées, pour des performances équivalentes.
✔️ Des algorithmes plus intelligents, qui apprennent avec moins de données.
✔️ Une IA plus éthique et accessible, adaptée aux besoins réels.
💡 Comment l’IA frugale entrevoie une utilisation plus raisonnée de la technologie ?
