Fact-checker l’IA

Les outils IA cités ci-dessous sont donnés à titre indicatif et seront adaptés aux besoins des participants et évolutions rapides du marché (Copilot, ChatGPT, Gemini, etc.)

Positionnement et évaluation des acquis : recueil des attentes et quiz portant sur le vocabulaire et les concepts-clés liés aux objectifs de la formation
1. L'IA comme nouvelle source d'information : ce qui change
– Ce que l'IA produit réellement
– Pourquoi l'IA paraît crédible : fluidité, assurance, volume
– Les biais cognitifs spécifiques à l'IA : automation bias, surconfiance, effet de halo de la technologie
– Et nos biais
– Exemples concrets de contenus IA ayant circulé comme authentiques

2. Détecter les contenus générés par IA
– Images : les indices visuels caractéristiques (mains, textures, arrière-plans)
– Vidéo : les marqueurs de deepfake et de génération vidéo
– Texte : les patterns d'écriture IA
Atelier : détection sur corpus mixte

3. Vérifier ce que l'IA affirme
– Hallucinations
– Méthode de vérification des sources proposées par l'IA
– Lecture critique d'un texte long
– Exercices sur des exemples réels produits par IA

4. Challenge individuel
– Attribution d'un contenu généré par IA
– Travail en autonomie avec tutorat ponctuel
Livrables : un fact-check rédigé de max 1250 caractères avec liens sourcés, un support de présentation synthétique (PPT/PDF/Google Slides)

5. Restitutions collectives
– Le contenu soumis à vérification
– La démarche utilisée
– Le verdict argumenté
– Réflexions collectives : quelle posture adopter face à un contenu IA ?

Évaluation de la progression des acquis post-formation : quiz de validation de l'atteinte des objectifs de la formation