Créer son agent IA

Introduction
Positionnement et évaluation des acquis : recueil des attentes et quiz portant sur le vocabulaire et les concepts- clés liés aux objectifs de la formation

1. Introduction & fondamentaux des agents IA
– Définition : différence entre prompt, GPT, GPT-Agent, automatisation
– Anatomie d’un agent IA
– Ce que sait / ne sait pas un agent
– Comprendre ce qu’on construit et pourquoi

2. Démonstration : créer un agent IA simple
Atelier 1 : Conceptualisation de chaque agent IA
Les participants choisissent un agent parmi 3 options :
– Agent métier (RH, marketing, IT, juridique, architecture…)
– Agent créatif (storyboard, DA, social media…)
– Agent process (analyse de documents, offre commerciale, rédaction, CRM…)
Résultat attendu :
chaque participant repart avec une fiche complète prête à intégrer dans GPT Builder
Atelier 2 : Construction de l’agent IA
Étapes réalisées par les participants
– Création d’un nouveau GPT
– Paramétrage du comportement
– Ajout d’outils
– Premiers tests utilisateurs
– Optimisation du comportement
Résultat attendu : l’agent fonctionne, répond correctement et suit un protocole stable
Atelier 3 : Cas pratique sur-mesure
Chaque participant teste son agent sur un scénario réaliste
L'objectif est de vérifier que l’agent respecte bien les règles, la structure, la mission, les limites, le style

Conclusion
Évaluation de la progression des acquis post- formation : quiz de validation de l’atteinte des objectifs de la formation